南京商络电子股份有限公司是一家国内领先的电子元器件分销商，拥有 60余家知名原厂的授权，向约2,000家客户销售超过2万种电子元器件产品。商络从制造商处购买元器件，存放于南京、深圳和香港三大仓库，通过配送外包的三家物流公司在仓库间周转产品，或者送至客户手中。

本次毕业设计，通过对当前供应链网络结构的分析，计划产出一套电子元器件库存调拨决策支持系统，辅助商络业务人员进行订货、调拨、发货方案的制定，降低库存网络中产生的运输费用和存储费用，保证客户服务时效。

分析南京商络电子股份有限公司的分销业务，包括供应商、仓库、客户的性质和特点，整个流程的网络结构，充分挖掘商络积累的大量历史数据背后的潜在价值，结合仓库容量和配送价格等抽象现实中的约束和限制，通过构建数学模型、设计优化算法实现电子元器件分销网络的库存配置优化，制定具体的库存分配、库存调拨、库存配送的决策方案。此外，为了便于业务人员的使用，通过功能分析、需求拆解，设计用户友好、容易上手的决策支持系统加以封装，可视化地输出决策方案和展示决策效果。

1.  基于数据驱动的规范性分析方法，通过构建随机森林模型对商络所积累的数据信息资源进行利用和学习，通过构建库存分配与调拨的混合整数规划模型实现对于3个仓库总计320种物料的订购方案和调拨方案的求解。

2． 根据商络提供的客户数据、订单数据、调拨数据和物流数据等构建企业物流运输网络，建立以调拨点、调拨量、调拨方式和发货方式为决策变量、以响应性和成本为目标函数的混合整数规划模型，通过设计遗传算法进行求解，为商络制定发货决策和调拨决策。

3.  基于以上两种库存配置优化方法，基于 MySQL 完成了数据库的搭建、基于 Electron 完成了图形用户界面的设计，开发了电子元器库存调拨的决策支持系统。此外，还集成了计算机仿真模拟软件 Anylogic ，实现了系统计算机仿真模拟平台的搭建。